🚀 Offre de Stage : Ingénieur(e) IoT & Systèmes Embarqués (F/H)

Entreprise : Welleat

Lieu : Lille (EuraTechnologies)

Type de contrat : Stage (Fin d'études ou césure de préférence)

Durée : 2 à 6 mois

Début : À pourvoir dès que possible

À propos de Welleat

Chez Welleat, nous révolutionnons la restauration collective et les cantines scolaires grâce à la Tech ! Notre mission : réduire le gaspillage alimentaire, optimiser la production et améliorer le "mieux manger" (suivi nutritionnel, loi EGALIM).

Pour y parvenir, nous développons une solution SaaS innovante qui fusionne Intelligence Artificielle, vision par ordinateur et objets connectés. En pleine croissance au cœur de l'écosystème EuraTechnologies, nous recherchons nos futurs talents pour relever des défis technologiques concrets et à fort impact environnemental.

Description du poste & Missions

Rattaché(e) directement à notre Ingénieur IoT, tu participeras activement au développement, au prototypage et à l'optimisation de nos solutions matérielles et logicielles embarquées. Notre produit phare intègre des systèmes de vision intelligents capables de filmer et d'analyser les plateaux des convives en temps réel.

Tes missions principales s'articuleront autour de trois grands axes :

1. Hardware & Systèmes Embarqués (Vision & Tracking)

• Participer au design, au prototypage et à l'optimisation des modules de caméras embarquées (choix du matériel, intégration).
• Travailler sur la conception et l'amélioration de cartes électroniques (PCB).
• Intégrer et tester des technologies de tracking et d'identification sans contact (RFID, NFC) pour le suivi des plateaux repas.

2. Software Embarqué & Déploiement

• Développer et optimiser les programmes et scripts qui tournent sur nos architectures cibles (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson).
• Assurer la connectivité des modules IoT, la remontée des données et la gestion de la performance énergétique/calcul.

3. Data & Intelligence Artificielle (Edge Computing)

• Collaborer à l'intégration de modèles d'IA (Deep Learning / Vision par ordinateur) sur l'embarqué.
• Participer aux phases d'annotation de données (images/vidéos des plateaux) pour entraîner et affiner nos algorithmes de reconnaissance.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Systèmes Embarqués, IoT, Électronique ou Robotique.

• Compétences techniques souhaitées :
• Bonne maîtrise de la programmation (principalement Python).
• Familiarité avec les environnements Linux embarqués (Raspberry Pi OS, JetPack NVIDIA).
• Notions en conception électronique / routage de PCB (Kicad).
• Intérêt ou premières connaissances en Vision par ordinateur / IA (OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
• Curiosité pour les protocoles de communication IoT et les technos RFID/NFC.
• Soft Skills :
• Autonomie, esprit d'initiative et rigueur scientifique.
• Passion pour le prototypage "Hands-on" (tu aimes manipuler le matériel).
• Envie d'évoluer dans l'écosystème dynamique et agile d'une startup.

Ce que nous offrons

• Un stage formateur avec de vraies responsabilités, où ton code et tes circuits seront déployés sur le terrain.
• Un cadre de travail stimulant au sein d'EuraTechnologies à Lille, le pôle d'excellence de la French Tech.
• L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe (NVIDIA Jetson, IA) appliquées à une cause qui a du sens (anti-gaspillage).
• Gratification d'usage + avantages (titres-restaurants / prise en charge transports).

Pour postuler

Prêt(e) à coder, souder et révolutionner les cantines avec nous ? Envoie ton CV et un mot d'explication sur ce qui te motive à l'adresse suivante : thomas.roussel@welleat.fr avec la référence Stage_IoT_2026.