Data scientist appliqué à l’audio Wavely

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Descriptif du poste

Afin de développer son offre d’application d’outils de reconnaissance sonore, Wavely recherche un data scientist pour rejoindre son équipe technique. Celle-ci est dédiée au développement d’algorithmes de reconnaissance et de classification automatique des signaux sonores pour les intégrer au sein de capteurs acoustiques. Au sein de cette équipe:

  • Vous développez des outils de traitement du signal temps-réel pour la détection et la classification d’événements acoustiques.
  • Vous mettez en place des approches d’apprentissage supervisé et non supervisé,
  • Vous déployez une architecture logicielle de traitement et d’évaluation de nos bases de données d’enregistrements sonores,
  • Vous effectuez une veille technologique afin d’identifier les nouveaux concepts et outils en intelligence artificielle.

Profil recherché

Vous êtes curieux et aimez apprendre de nouvelles technologies. Vous souhaitez travailler dans un environnement laissant la place aux initiatives et à la créativité. Vous aimez travailler avec la matière sonore. Une expérience dans ce sens sera un atout.

Disposant d’une thèse de doctorat, vous avez une expertise en Machine Learning, en particulier dans les modèles Bayésiens, les réseaux de neurones ou les HMM. Vous avez de solides compétences dans le traitement statistique de données. Vous avez une expertise en Python et l’expérience des packages tels que Numpy, Pandas, Scikit-learn et Pytorch.

Autonome, rigoureux et organisé, vous savez documenter votre travail et communiquer avec le reste de votre équipe vos analyses et développements.

Vous parlez anglais couramment.

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