Publié le 18/07/2018

Experts traitement de signal / machine learning appliqué à l’audio H/F à Villeneuve d'Ascq

  • CDI
  • Villeneuve d'Ascq

  • Publié il y a 4 semaines
  • Expérience souhaitée:
    < 1 an
  • Fonction:
    Experts traitement de signal / machine learning appliqué à l'audio H/F

Wavely renforce son équipe technique dans le traitement automatique du signal sonore pour le développement d’algorithmes de reconnaissance et de classification à intégrer au sein de capteurs acoustiques.

Votre environnement de travail

  • Wavely est une start-up innovante de l’IoT appliqué à l’analyse des signaux acoustiques. Fondée par une équipe d’experts en acoustique, micro-électronique et traitement du signal sonore, Wavely est soutenue par de nombreux organismes comme le CNRS, la région Hauts-de-France, la BPI et la SATT.
  • Wavely conçoit et développe des outils de mesure et d’analyse appliqués à la maintenance préventive dans l’Industrie 4.0 et la mesure des nuisances sonores dans les Smart Cities. Wavely propose un réseau de capteurs acoustiques autonomes permettant de mesurer et analyser en continu des indicateurs acoustiques.
  • Basée à Villeneuve d’Ascq (proche Lille), au sein du laboratoire CNRS IEMN, Wavely dispose des facilités de fabrication et de caractérisation d’un grand laboratoire de recherche en électronique et en acoustique.

Missions proposées

Les missions de l’équipe d’ingénieurs que nous constituons, en collaboration avec des chercheurs et ingénieurs dans le traitement du signal sonore offline et en embarqué et en lien direct avec les équipes du développement matériel et commercial, sont :

  • Le développement d’outils de traitement du signal temps-réel pour la détection et la classification d’événements acoustiques.
  • La mise en place d’approches d’apprentissage supervisé et non supervisé,
  • Le déploiement d’une architecture logicielle de traitement et d’évaluation de nos bases de données d’enregistrements acoustiques,
  • D’effectuer une veille technologique afin d’identifier les nouveaux concepts et outils en intelligence artificielle.

Profils souhaités

Disposant d’une thèse de doctorat en traitement du signal sonore ou en machine learning, ou diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un MASTER spécialisé en Mathématique, informatique ou ingénierie.s

Compétences techniques recherchées

  • Solides compétences dans le traitement statistique de données;
  • Une expertise dans l’utilisation d’un langage de calculs scientifiques Python ou MatLab;
  • Une expertise en machine learning (modèles Bayesiens, réseaux de neurones, HMM);
  • Connaissance du signal acoustique;
  • Une connaissance des langages C/C++ est un plus;
  • Communication des analyses techniques de vos traitements;
  • Une expérience dans l’industrialisation d’application logicielle.

Postes en CDI à pourvoir immédiatement

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