Publié le 21/06/2019

Data manager Vekia - à Paris ou Lille

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  • CDI
  • Paris ou Lille

  • Publié il y a 2 mois
  • Fonction:
    Customer Data Manager
  • Expérience souhaitée:
    < 1 an
  • Salaire:
    35 000 - 45 000

Vekia

« Bienvenue chez Vekia ! Merci mais Vekia c’est quoi au juste ?

  • Vekia est une-start up lilloise qui développe une solution SaaS spécialisée dans l’optimisation de la gestion des stocks et du réapprovisionnement destiné aux grands groupes du Retail et de l’industrie. Nous développons l’intelligence artificielle qui les aidera à optimiser l’ensemble de leur Supply Chain et à se recentrer sur leur cœur de métier.
  • Beau Challenge ! et vous travaillez avec qui ?
  • Aujourd’hui on a la chance de travailler avec de grands groupes internationaux tels que Orange, PSA, Leroy Merlin, Engie, ou encore Mr Bricolage.
  • Sympa ! et vous êtes combien ?
  • Nous sommes pour le moment une quarantaine répartie entre Lille et Paris. L’équipe se compose d’ingénieurs, de product owner, de commerciaux, de Data scientists, de développeurs, de chercheurs et encore d’autres compétences spécialisées mais tu auras le temps de rencontrer tout le monde ! Tu verras l’ambiance est très bonne, le challenge intéressant et le travail en équipe fortement privilégié. »

 

Ta mission :

Au sein de la Team Customer Success, ton objectif est d’assurer le succès de nos clients avec un focus données / algorithmes pour l’optimisation de leur supply chain.

De manière plus détaillée, ta mission comprend les différentes actions suivantes, résolument orientées vers la satisfaction de nos clients :

  • Qualifier, intégrer et analyser les données cibles de nos clients, et en déduire des indicateurs sur la performance de leur Supply Chain,
  • A partir des données et des enjeux du client, configurer les modèles de Machine Learning pour le contrôle automatique des données, la prévision de la demande et l’optimisation des stocks,
  • Mesurer les performances du système, évaluer périodiquement ses forces et faiblesses pour proposer des améliorations en termes de données entrantes (qualité / nouvelles données) et d’algorithmes (modèles de prévision / modèle d’optimisation du stock),
  • Démontrer la valeur de la solution Vekia par la réalisation ou l’analyse de KPI orientés métier (Tableau).

Plus généralement, tu es « le bon génie » qui œuvre au quotidien pour l’amélioration des performances de nos clients, en identifiant des données intéressantes à ajouter, des paramétrages d’algorithmes à améliorer ou des erreurs de données à corriger, en partenariat proche avec les équipes des clients dont tu as la charge.

Ta mission comprend également, en tâche de fond :

  • L’appropriation de nos outils et la contribution à leur développement (Spark, Python, Scikit-learn) pour mieux faire évoluer les techniques de prédiction,
  • La veille scientifique et technologique (en lien avec le Lab Vekia) pour apporter de nouvelles perspectives dans le service rendu par Vekia à ses clients.

#data #bigdata # Tableau #BI #Tensorflow #Python #reseauxdeneurones #datascientist #Spark #optimisation #SupplyChain

 

Ton profil :

Diplômé(e) Bac+ 5 d’une formation Ingénieur, formation initiale type Grande Ecole d’ingénieur :

  • Tu es passionné par les données et tu aimes donner du sens à ton travail,
  • Tu as une première expérience significative d’au moins 6 mois en tant que Data (Analyst, Alchimist ou Scientist)
  • Tu maitrises des langages de programmation (Python et Scala), et connais des librairies de Deeplearning (TensorFlow, Pytorch, Keras, Theano, MXnet …) ainsi que Scikit-learn, Spark ML,
  • L’optimisation ou modélisation de série temporelle n’a pas de secret pour toi, et la résolution de problèmes industriels te passionne,
  • Tu as une connaissance des outils de la visualisation (Tableau),
  • Tu es autonome, animé par une vraie démarche scientifique, mais au service d’un usage concret, et d’un résultat opérationnel,
  • Tu apprécies et recherches la collaboration autant avec tes collègues (notamment Customer Success Manager) qu’avec des interlocuteurs métiers,
  • Tu as des appétences pour la veille technologique et d’expérimentations des approches modernes du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle, et un attrait pour le Supply Chain.

En toute situation, tu es proactif, tu fais preuve de persévérance et tu partages facilement ton optimisme et ton goût du challenge autour de toi.

Au-delà de la mission de Customer Data Manager, tes ambitions à moyens terme incluent : une expertise forte sur les techniques de prévision basée sur l’intelligence artificielle et les algorithmes de Machine Learning ; la maitrise fonctionnelle des processus Supply Chain, et en particulier ceux liés à l’approvisionnement ; d’étendre tes compétences à la gestion de la relation client et à la démarche commerciale ainsi que la prise de responsabilité d’équipe, de processus ou de solutions orientées données.

 

Nos valeurs :

Nous rejoindre, c’est aussi s’épanouir en étant acteur de notre développement et en partageant des valeurs communes :

  • Team player, tu aimes le travail en équipe et fais preuve de solidarité et d’ouverture aux autres.
  • Ambitieux pour tes projets et ton entreprise, tu as un esprit aventurier et aimes relever des défis en faisant preuve d’engagement et de ténacité dans tes actes.
  • Fun & serious, tu aimes t’investir tout en privilégiant la convivialité et le plaisir.
  • Authentique et honnête, tu connais tes qualités et tes défauts et recherches continuellement à progresser ;

 

Les + Vekia :  

  • Primes individuelles /collectives
  • Environnement convivial
  • Comité Editorial et Comité évènementiel (COMED / COFFEE)
  • Parcours d’intégration pour découvrir VEKIA dans chaque équipe

 

Informations complémentaires :

Le poste est en CDI basé à Paris (secteur Station F) ou Lille.

La rémunération entre 35 K€ et 45 k€ selon ton profil et la localisation.

Pour postuler, envoyez votre CV et votre lettre de motivation par e-mail à recrutement@vekia.fr


Vous pouvez postuler à cette offre en utilisant votre CV en ligne. Cliquez sur le lien ci-dessous pour soumettre votre CV et l'envoyer par mail à l'entreprise.