Publié le 15/01/2016

Analyste d’images/BDD orientée graph H/F What A Nice Place - à Lille

  • Stage
  • Lille

  • Publié il y a 11 mois
  • Ce poste a été pourvu.
  • Salaire:
    Stage conventionné
  • Expérience souhaitée:
    < 1 an
  • Fonction:
    Analyste d’images/BDD orientée graph H/F

What A Nice Place

Notre force tient dans notre capacité à connaître les catalogues produits des différents fournisseurs, via un outil développé en interne. Mais elle tient aussi dans notre expertise déco et notre capacité à savoir recommander et imaginer des solutions adaptées à une problématique déco précise.

L’entreprise

What A Nice Place est une start-up qui ambitionne de révolutionner l’expérience d’achat en déco grâce à son moteur de recommandations qui permet à chacun de trouver facilement le meuble ou le luminaire de ses rêves conforme à ses goûts et à son budget.
What A Nice Place met au cœur de sa philosophie l’accessibilité afin que chacun puisse se réapproprier sa déco et faire de son intérieur un lieu.

Vous aimez les challenges ? Venez prendre part avec nous, à Euratechnologies, à la prochaine révolution digitale dans une équipe enthousiaste et dans un environnement riche et foisonnant d’idées et d’énergie.

Contexte

Le service en ligne proposé par What A Nice Place s’appuie
• sur une base de donnée produits qui agrège et enrichit les flux catalogues d’une centaine de sites ecommerce. Cette base de données comporte 400.000 produits environ. Elle s’appuie sur les technologies MongoDB, NodeJS, Elasticsearch et AngularJS
• un site web Ruby On Rails sur lequel est implémenté le moteur de recommandations
• des algorithmes qui permettent d’identifier l’offre produits la plus pertinente par rapport aux goûts de l’internaute.

Missions principales

1/ Développer un outil permettant de mesurer la proximité entre des produits et d’améliorer la pertinence du moteur de recommandations de whataniceplace.com
• l’outil s’appuiera sur des critères visuels et sémantiques
• l’outil aura un niveau de performance compatible avec une recherche en temps réel
• l’outil s’appuiera sur la librairie deep learning Caffe

2/ Définir la structure de la base de données produits cible (graph)
• identifier la structure cible compte tenu des contraintes d’intégration, de stockage et de performance ainsi que des souhaits d’évolutions fonctionnelles
• mettre en place les 1ers jalons

Profil recherché
Des connaissances en NodeJS, Elasticsearch, AngularJS et MongoDB sont requises. Des connaissances en Python ou Neo4j peuvent être un plus.

S’agissant d’un poste dans une start-up, le candidat idéal sera polyvalent, fiable, rigoureux et autonome. Il aura un haut niveau d’exigence et sera capable de défendre son point de vue.
Afin de pouvoir travailler directement et efficacement avec des profils non techniques, il fera preuve d’écoute et de bienveillance. Il aura à cœur de s’assurer que ses interlocuteurs non techniques comprennent bien les solutions proposées d’une part et que les solutions proposées, d’autre part, répondent bien aux besoins des utilisateurs. A cet effet, il travaillera en mode Agile itératif avec eux.

S’il est concluant, le stage débouchera sur un CDI.

Pour faire simple, si vous n’aimez pas la déco, ça n’est pas grave. Si vous êtes un matheux qui sait et aime développer et qui a envie de changer le monde, venez…